Signal Quantization using a Leaky Integrate-and-Fire neuron
Résumé
– In this paper we present a quantizer based on the Leaky-Integrate and Fire (LIF) neural model. The LIF is the model according to which function the ganglion cells. Ganglion cells are placed in the layer of the retina responsible for the encoding of visual information, before it is transmitted to the brain through the optic nerve. In general, the LIF quantizes intensity values according to a threshold value, a given observation time, the presence or not of a refractory period in the neuron and the parameters R and C characterizing the resistance and capacity of the neural model. Varying the value of the threshold and observation time we tested experimentally the behaviour of the LIF quantizer to a given input signal and through this work we present the results and the comparison to the uniform scalar quantizer and the Lloyd quantizer.
– Dans cet article, nous présentons un quantificateur basé sur le modèle neuronal Leaky-Integrate and Fire (LIF). Le LIF est un modèle simplifié du fonctionnement des cellules ganglionnaires. Les cellules ganglionnaires sont placées dans la couche de la rétine responsable du codage de l'information visuelle, avant qu'elle ne soit transmise au cerveaù a travers le nerf optique. En général, le LIF quantifie les valeurs d'intensité selon une valeur seuil, un temps d'observation donné, la présence ou non d'une période réfractaire dans le neurone et les paramètres R et C caractérisant la résistance et la capacité du modèle neuronal. En variant la valeur du seuil et du temps d'observation, nous avons testé expérimentalement le comportement du quantificateur LIFàLIF`LIFà un signal d'entrée donné et nous présentons les résultats et la comparaison avec le quantificateur scalaire uniforme et le quantificateur Lloyd.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)