Signal Quantization using a Leaky Integrate-and-Fire neuron

Résumé : – Dans cet article, nous présentons un quantificateur basé sur le modèle neuronal Leaky-Integrate and Fire (LIF). Le LIF est un modèle simplifié du fonctionnement des cellules ganglionnaires. Les cellules ganglionnaires sont placées dans la couche de la rétine responsable du codage de l'information visuelle, avant qu'elle ne soit transmise au cerveaù a travers le nerf optique. En général, le LIF quantifie les valeurs d'intensité selon une valeur seuil, un temps d'observation donné, la présence ou non d'une période réfractaire dans le neurone et les paramètres R et C caractérisant la résistance et la capacité du modèle neuronal. En variant la valeur du seuil et du temps d'observation, nous avons testé expérimentalement le comportement du quantificateur LIFàLIF`LIFà un signal d'entrée donné et nous présentons les résultats et la comparaison avec le quantificateur scalaire uniforme et le quantificateur Lloyd.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01650750
Contributeur : Melpomeni Dimopoulou <>
Soumis le : mardi 28 novembre 2017 - 14:37:25
Dernière modification le : lundi 4 décembre 2017 - 15:14:12

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Signal Quantization using a LI...
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  • HAL Id : hal-01650750, version 1

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Melpomeni Dimopoulou, Marc Antonini. Signal Quantization using a Leaky Integrate-and-Fire neuron. GRETSI 2017, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. 〈hal-01650750〉

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