Temporal@ODIL Project: Adapting ISO-TimeML to Syntactic Treebanks for the Temporal Annotation of Spoken Speech

Abstract : This paper presents Temporal@ODIL, a project that aims at building the largest corpus annotated with temporal information on spoken French. The annotation is based on an adaptation of the ISO-TimeML standard that consists in grounding the annotation on a treebank and not on raw text.
Type de document :
Communication dans un congrès
Thirteenth Joint ACL - ISO Workshop on Interoperable Semantic Annotation (ISA-13), 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS’2017), Montpellier, France., Sep 2017, Montpellier, France
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Contributeur : Jean-Yves Antoine <>
Soumis le : mardi 31 octobre 2017 - 20:51:46
Dernière modification le : mercredi 16 mai 2018 - 12:14:01
Document(s) archivé(s) le : jeudi 1 février 2018 - 13:38:43

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  • HAL Id : hal-01627261, version 1

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Jean-Yves Antoine, Jakub Waszczuk, Anaïs Lefeuvre-Halftermeyer, Lotfi Abouda, Emmanuel Schang, et al.. Temporal@ODIL Project: Adapting ISO-TimeML to Syntactic Treebanks for the Temporal Annotation of Spoken Speech. Thirteenth Joint ACL - ISO Workshop on Interoperable Semantic Annotation (ISA-13), 12th International Conference on Computational Semantics (IWCS’2017), Montpellier, France., Sep 2017, Montpellier, France. 〈hal-01627261〉

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