Suivi et amélioration de textes issus de génériques vidéos

Résumé : Cet article traite de l’extraction automatique d’information dans les documents audio visuel. La quantité de documents de ce type qui sont produits et archivés chaque jour est en effet considérable. Pour pouvoir exploiter les archives colossales ainsi créées, il faut être capable de savoir ce qui est stocké, et où le retrouver. Pour cela, il faut créer des indexes les plus précis possibles. Les volumes de données à traiter montrent clairement l’intérêt d’une indexation automatique et donc d’une extraction automatique d’informations. L’information particulière traitée ici est le texte contenu dans les images et plus particulièrement les textes en mouvements de translation des génériques de films ou vidéos. Ces textes sont localisés dans les images successives, puis intégrés pour en améliorer la qualité, avant de les transmettre à un OCR chargé de les reconnaître. Cela permet d’obtenir des informations très difficiles à obtenir autrement.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01613335
Contributor : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Submitted on : Monday, October 9, 2017 - 2:50:51 PM
Last modification on : Friday, January 11, 2019 - 4:31:48 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01613335, version 1

Citation

David Marquis, Stéphane Bres. Suivi et amélioration de textes issus de génériques vidéos. CORESA'03, Jan 2003, Lyon, France. pp.87-90. ⟨hal-01613335⟩

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