A Variational Bayesian Approach for Image Restoration. Application to Image Deblurring with Poisson-Gaussian Noise

Yosra Marnissi; Yuling Zheng; Emilie Chouzenoux; Jean-Christophe Pesquet

doi:10.1109/TCI.2017.2700203

A Variational Bayesian Approach for Image Restoration. Application to Image Deblurring with Poisson-Gaussian Noise

Yosra Marnissi ¹ Yuling Zheng ¹ Emilie Chouzenoux ^{1, 2} Jean-Christophe Pesquet ^{1, 2}

1 LIGM - Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge

2 GALEN - Organ Modeling through Extraction, Representation and Understanding of Medical Image Content

Ecole Centrale Paris, Inria Saclay - Ile de France

Type de document :

Article dans une revue

IEEE Transactions on Computational Imaging, 2017, 3 (4), pp.722-737. 〈10.1109/TCI.2017.2700203〉

Domaine :

Sciences de l'ingénieur [physics] / Traitement du signal et de l'image

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01613200
Contributeur : Emilie Chouzenoux <>
Soumis le : lundi 9 octobre 2017 - 14:03:59
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:29:29

A Variational Bayesian Approach for Image Restoration. Application to Image Deblurring with Poisson-Gaussian Noise

Lien texte intégral

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Métriques

315

Contact

A Variational Bayesian Approach for Image Restoration. Application to Image Deblurring with Poisson-Gaussian Noise

Lien texte intégral

Identifiants

Collections

Citation

Exporter

Partager

Métriques

315

Contact