Décomposition Non-négative de Dynamiques Géophysiques

Manuel Lopez Radcenco 1, 2 Abdeldjalil Aïssa-El-Bey 3, 2 Pierre Ailliot 4 Ronan Fablet 1, 2
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Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
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Résumé : La décomposition des processus géophysiques en modes pertinents est un point clé pour les problèmes de caractérisation, prédiction et reconstruction dans le domaine des sciences de l'environnement. Par ailleurs, la séparation aveugle des contributions associées à différentes sources est un problème classique dans le domaine du traitement de signal et des images. Récemment, des progrès significatifs ont été obtenus avec l'introduction de formulations non-négatives et parcimonieuses. Dans ce travail, nous abordons la décomposition aveugle d'opérateurs linéaires ou de fonctions de transfert entre variables d'intérêt, en mettant l'accent sur un cadre non négatif. Nous illustrons l'intérêt de ces décompositions pour l'analyse, la prédiction et la reconstruction de dynamiques géophysiques.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. Actes GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2017
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Contributeur : Bibliothèque Télécom Bretagne <>
Soumis le : jeudi 5 octobre 2017 - 16:54:44
Dernière modification le : mercredi 11 juillet 2018 - 07:50:11

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  • HAL Id : hal-01611337, version 1

Citation

Manuel Lopez Radcenco, Abdeldjalil Aïssa-El-Bey, Pierre Ailliot, Ronan Fablet. Décomposition Non-négative de Dynamiques Géophysiques. GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, Sep 2017, Juan-Les-Pins, France. Actes GRETSI 2017 : 26ème colloque du Groupement de Recherche en Traitement du Signal et des Images, 2017. 〈hal-01611337〉

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