Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.

Abstract : Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.. conférence Jaques Monod "Coalescence des approches théoriques et expérimentales en génomique évolutive et biologie des systèmes"
Type de document :
Communication dans un congrès
conférence Jaques Monod "Coalescence des approches théoriques et expérimentales en génomique évolutive et biologie des systèmes", 2016, roscoff, France. 2016
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01604024
Contributeur : Archive Ouverte Prodinra <>
Soumis le : lundi 2 octobre 2017 - 20:16:38
Dernière modification le : vendredi 4 janvier 2019 - 17:33:27

Identifiants

  • HAL Id : hal-01604024, version 1
  • PRODINRA : 386097

Citation

Simon Boitard, Willy Rodriguez, Flora Jay, Stefano Mona, Frederic Austerlitz. Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.. conférence Jaques Monod "Coalescence des approches théoriques et expérimentales en génomique évolutive et biologie des systèmes", 2016, roscoff, France. 2016. 〈hal-01604024〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

174