Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.

Simon Boitard; Willy Rodriguez; Flora Jay; Stefano Mona; Frederic Austerlitz

Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.

Simon Boitard ^{1, 2} Willy Rodriguez ³ Flora Jay ^{4, 5} Stefano Mona ² Frederic Austerlitz ⁵

1 GenPhySE - Génétique Physiologie et Systèmes d'Elevage

2 ISYEB - Institut de Systématique, Evolution, Biodiversité UMR 7205

3 IMT - Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219

4 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique

5 EAE - Eco-Anthropologie et Ethnobiologie

Abstract : Inferring Population Size History from Large Samples of Genome-Wide Molecular Data - An Approximate Bayesian Computation Approach.. conférence Jaques Monod "Coalescence des approches théoriques et expérimentales en génomique évolutive et biologie des systèmes"

Type de document :

Communication dans un congrès

conférence Jaques Monod "Coalescence des approches théoriques et expérimentales en génomique évolutive et biologie des systèmes", 2016, roscoff, France. 2016

Domaine :

Sciences du Vivant [q-bio]

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01604024
Contributeur : Archive Ouverte Prodinra <>
Soumis le : lundi 2 octobre 2017 - 20:16:38
Dernière modification le : vendredi 4 janvier 2019 - 17:33:27

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