Optimisation et prédiction de la production algale en polycultures : approches expérimentales et modélisation mathématique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Optimisation et prédiction de la production algale en polycultures : approches expérimentales et modélisation mathématique

Résumé

L’utilisation de la diversité des micro-algues est une voie prometteuse pour la bioremédiation des milieux contaminés et la production de biomasse d’intérêt industriel. L’exploitation en système ouvert extérieur est sujet à divers stress (nutriment, lumière, température, compétition entre espèces…) qui rendent difficiles la prédiction et l’optimisation de la production. La première partie de cette thèse vise à identifier et développer des modèles mathématiques à base de systèmes dynamiques tenant compte de l’effet des ressources nutritives (N & P) sur les interactions résultantes des assemblages algues-bactéries. Ces modèles seront confrontés ultérieurement aux données issues d’expérimentations en laboratoire et d’un bassin prototype de traitement d’eau usée.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01601607 , version 1 (02-10-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01601607 , version 1
  • PRODINRA : 394672

Citer

Emna Krichen. Optimisation et prédiction de la production algale en polycultures : approches expérimentales et modélisation mathématique. Journées Thématiques du LBE : JT Modélisation - Journée des doctorants et postdoctorants en modélisation et commande des bioprocédés, Institut National de Recherche Agronomique (INRA). UR Laboratoire de Biotechnologie de l'Environnement (0050)., May 2017, Narbonne, France. ⟨hal-01601607⟩
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