Approche de présélection multicritère à base de traces pour la prise de décision dans les applications interactives de type jeux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle Année : 2017

Approche de présélection multicritère à base de traces pour la prise de décision dans les applications interactives de type jeux

Résumé

La prise de décision dans les jeux est une fonctionnalité indispensable pour automatiser les jeux et les rendre plus autonomes et plus intelligents. Un algorithme de décision effectue les calculs d’optimisation sur l’ensemble des solutions possibles. Cela fait augmenter le temps de calcul et pose un problème d’explosion combinatoire lorsque l’espace de solutions est grand. Afin de surmonter ce problème, nous présentons une approche de présélection des solutions pertinentes avant d’effectuer une décision. Notre approche comporte deux étapes : i) utilisation des traces (exécutions antérieures des utilisateurs) pour identifier toutes les solutions potentielles ; ii) estimation de la pertinence, appelée utilité, de chacune de ces solutions potentielles. Nous obtenons un ensemble de solutions candidates présélectionnées qui sera utilisé comme entrée à la prise de décision. Nous expérimentons notre approche sur un prototype du jeu Tamagotchi.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01576934 , version 1 (24-08-2017)

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Citer

Hoang Nam Ho, Mourad Rabah, Samuel Nowakowski, Pascal Estraillier. Approche de présélection multicritère à base de traces pour la prise de décision dans les applications interactives de type jeux. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, 2017, 31 (3), pp.311-335. ⟨10.3166/ria.31.311-335⟩. ⟨hal-01576934⟩
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