Methods for the reconstruction of the socio-semantic dynamics of political activist Twitter networks: Application to the 2017 French Presidential elections

Résumé : À l'occasion de l'élection présidentielle française de 2017, nous avons développé le Politoscope, une plateforme ouverte d'analyse des tweets politiques qui a collecté et analysé près de 60 millions d'échanges Twitter entre plus de 2,4 millions d'utilisateurs interagissant avec les personnalités politiques françaises. Dans cet article, nous nous intéressons à ce que révèlent ces données quant à l'évolution du paysage politique lors de ces élections. Parmi les nombreux types d'interactions qu'offre Twitter, nous nous concentrons sur l'action de retweet. Nous caractérisons les réseaux socio-sémantiques de l'espace politique français et leur évolution pendant les onze mois précédents l'élection présidentielle. Nous montrons que l'analyse du graphe des retweets permet de suivre précisément et de manière automatique les reconfigurations d'un paysage politique multipolaire, en caractérisant les différentes communautés politiques, leurs stratégies d'alliances et leurs spécificités sémantiques. Cette première étude de l'évolution socio-sémantique d'un paysage politique multipolaire contribue à l'émergence de nouvelles méthodes issues des sciences sociales computationnelles, qui modifient en profondeur les pratiques de la recherche en sciences sociales, et en sciences politiques en particulier.
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Contributeur : David Chavalarias <>
Soumis le : jeudi 21 septembre 2017 - 16:45:07
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:22:05

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Noe Gaumont, Maziyar Panahi, David Chavalarias. Methods for the reconstruction of the socio-semantic dynamics of political activist Twitter networks: Application to the 2017 French Presidential elections. La version française est disponible en V1 de cette archive. 2017. 〈hal-01575456v2〉

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