De l'OLAP Mining au F-OLAP Mining : représentations de données imparfaites dans les bases de données multidimensionnelles pour la fouille de données

Anne Laurent 1
1 APA - Apprentissage et Acquisition des connaissances
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : L’analyse OLAP (On-Line analytical Processing) et les bases de données multidimensionnelles qui la sous-tendent connaissent un intérêt croissant. Des études précédentes [LAU 00a, LAU 00b] ont permis de montrer l’intérêt de coupler un tel modèle avec la théorie des sous-ensembles flous dans le cadre de la fouille de données. On se propose maintenant d’étendre le modèle de cube existant au traitement de données floues (imprécises et incertaines). Ce modèle permettra alors l’application des techniques mises en oeuvre pour l’OLAP Mining (terme proposé par [HAN 98]) sur des bases multidimensionnelles floues, dans la perspective d’unprocessusde fouille dedonnéesavancé: l’OLAP Mining flou(ou F-OLAP Mining).
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Conference papers
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Contributor : Lip6 Publications <>
Submitted on : Thursday, August 3, 2017 - 4:58:15 PM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 1:09:54 PM

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  • HAL Id : hal-01571838, version 1

Citation

Anne Laurent. De l'OLAP Mining au F-OLAP Mining : représentations de données imparfaites dans les bases de données multidimensionnelles pour la fouille de données. EGC 2001 - 1ères journées Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2001, Nantes, France. pp.189-200. ⟨hal-01571838⟩

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