Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique

Molka Tounsi 1, 2 Cédric Lopez 3 Catherine Faron Zucker 1 Elena Cabrio 1, 2 Fabien Gandon 2 Frédérique Segond 3
1 I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
2 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Laboratoire I3S - SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
3 VISEO - Objet Direct
Abstract : Dans cet article, nous proposons une approche pour construire une base de connaissances à partir de textes dans le domaine de la cosmétique. Il s’agit d’un cas particulier pour un domaine fixé du problème de l’extraction de relations à partir de textes. Dans le but de résoudre ce problème, nous proposons une approche semi-supervisée pour l’extraction des relations en combinant deux méthodes : (i) la construction de patrons d’extraction à partir des résumés présents dans les pages de DBpedia, (ii) l’annotation manuelle d’un ensemble de textes pour définir des patrons syntaxiques pour extraire les relations. Nous avons évalué notre approche sur deux types de corpus : (i) un premier corpus est composé d’articles de journaux spécialisés, tels que au féminin. com et Cosmétique Hebdo, (ii) un deuxième corpus est constitué d’un ensemble de phrases collectées sur sur le Web.
Type de document :
Communication dans un congrès
Catherine Roussey. 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. pp.104-114, Actes IC 2017 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances. 〈https://pfia2017.greyc.fr/ic/presentation〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01570108
Contributeur : Catherine Roussey <>
Soumis le : vendredi 28 juillet 2017 - 14:06:30
Dernière modification le : lundi 5 novembre 2018 - 15:52:09

Identifiants

  • HAL Id : hal-01570108, version 1

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IC_2017 | UNICE | WIMMICS | I3S | INRIA2017 | INRIA | UNIV-COTEDAZUR

Citation

Molka Tounsi, Cédric Lopez, Catherine Faron Zucker, Elena Cabrio, Fabien Gandon, et al.. Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique. Catherine Roussey. 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. pp.104-114, Actes IC 2017 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances. 〈https://pfia2017.greyc.fr/ic/presentation〉. 〈hal-01570108〉

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