Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique

Molka Tounsi 1, 2 Cédric Lopez 3 Catherine Faron Zucker 1 Elena Cabrio 1, 2 Fabien Gandon 2 Frédérique Segond 3
1 I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
2 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Laboratoire I3S - SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
3 VISEO - Objet Direct
Abstract : Dans cet article, nous proposons une approche pour construire une base de connaissances à partir de textes dans le domaine de la cosmétique. Il s’agit d’un cas particulier pour un domaine fixé du problème de l’extraction de relations à partir de textes. Dans le but de résoudre ce problème, nous proposons une approche semi-supervisée pour l’extraction des relations en combinant deux méthodes : (i) la construction de patrons d’extraction à partir des résumés présents dans les pages de DBpedia, (ii) l’annotation manuelle d’un ensemble de textes pour définir des patrons syntaxiques pour extraire les relations. Nous avons évalué notre approche sur deux types de corpus : (i) un premier corpus est composé d’articles de journaux spécialisés, tels que au féminin. com et Cosmétique Hebdo, (ii) un deuxième corpus est constitué d’un ensemble de phrases collectées sur sur le Web.
Document type :
Conference papers
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01570108
Contributor : Catherine Roussey <>
Submitted on : Friday, July 28, 2017 - 2:06:30 PM
Last modification on : Friday, April 5, 2019 - 9:56:05 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01570108, version 1

Collections

IC_2017 | UNICE | WIMMICS | I3S | INRIA2017 | INRIA | UNIV-COTEDAZUR

Citation

Molka Tounsi, Cédric Lopez, Catherine Faron Zucker, Elena Cabrio, Fabien Gandon, et al.. Peuplement d'une base de connaissance par annotation automatique de textes relatifs à la cosmétique. 28es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances IC 2017, Jul 2017, Caen, France. pp.104-114. ⟨hal-01570108⟩

Export

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Share

Metrics

Record views

307

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD