On the reduction of multivariate quadratic systems to best rank-1 approximation of three-way tensors

Abstract : In this paper, we show that a general quadratic multivariate system in the real field can be reduced to a best rank-1 three-way tensor approximation problem. This fact provides a new approach to tackle a system of quadratic polynomials equations. Some experiments using the standard alternating least squares (ALS) algorithm are drawn to evince the usefulness of rank-1 tensor approximation methods.
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Contributeur : Pierre Comon <>
Soumis le : dimanche 23 juillet 2017 - 16:12:21
Dernière modification le : lundi 9 avril 2018 - 12:22:48

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Alex Da Silva, Pierre Comon, André De Almeida. On the reduction of multivariate quadratic systems to best rank-1 approximation of three-way tensors. Applied Mathematics Letters, Elsevier, 2016, 62, pp.9 - 15. 〈http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893965916301732〉. 〈10.1016/j.aml.2016.06.006〉. 〈hal-01567408〉

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