Evaluation de la biodiversité des prairies semi-naturelles par télédétection hyperspectrale

Mailys Lopes 1 Mathieu Fauvel 1 Annie Ouin 1 Stéphane Girard 2
2 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : La diversité en plantes des milieux semi-naturels (prairies, bois, haies) est un facteur essentiel de la biodiversité des échelons supérieurs de la chaîne trophique (insectes, oiseaux) dans les paysages ruraux. Une partie de cette biodiversité assurent des services écosystémiques (pollinisation, régulation des ravageurs). Les efforts actuels de cartographie de ces services à l'échelle des territoires nécessitent des évaluations à large échelle de la capacité de support des milieux semi-naturels. Les relevés botaniques de terrain sont coûteux en temps et en moyen humain, et nécessitent des connaissances expertes pour effectuer les relevés. Par conséquent, elles sont en général limitées à une zone géographique de faible taille. La télédétection hyperspectrale aéroportée offre la possibilité d'estimer des variables biophysiques des prairies sur des échelles spatiales plus larges. Des résultats existent pour des applications forestières et agricoles, à des échelles pixellaires mais peu d'études existent pour l'estimation d'indices de biodiversité à l'échelle de la parcelle pour l'objet prairie [FA14]. Dans cette étude nous nous intéressons à la diversité des plantes à l'échelle de la parcelle à partir d'images hyperspectrales aéroportées. En particulier, nous étendons les travaux de Féret et Asner lorsque les objets d'étude ont des formes et des tailles variables. Les données hyperspectrales ont été collectées dans le cadre de la mission MUESLI. Elles consistent en une image VNIR+SWIR à 2 mètres par pixel de résolution spatiale. Pour la validation, une centaine de prairies dans lesquelles des relevés botaniques ont été effectués peu avant le vol sont disponibles.
Type de document :
Communication dans un congrès
SFPT‐GH 2017 - 5ème colloque scientifique du groupe thématique hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection, May 2017, Brest, France. 24, 2017
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01542063
Contributeur : Stephane Girard <>
Soumis le : mercredi 5 juillet 2017 - 09:08:23
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:21:59

Identifiants

  • HAL Id : hal-01542063, version 1

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Citation

Mailys Lopes, Mathieu Fauvel, Annie Ouin, Stéphane Girard. Evaluation de la biodiversité des prairies semi-naturelles par télédétection hyperspectrale. SFPT‐GH 2017 - 5ème colloque scientifique du groupe thématique hyperspectral de la Société Française de Photogrammétrie et Télédétection, May 2017, Brest, France. 24, 2017. 〈hal-01542063〉

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