Marrakair: une simulation participative pour observer les émissions atmosphériques du trafic routier en milieu urbain

Justin Emery (1) , Nicolas Marilleau (2) , Nadège Martiny (3) , Thomas Thévenin (1) , Tri Nguyen-Huu (2) , Mohamed Ait Badram (4) , Arnaud Grignard (4) , Hassan Hbdid (4) , Ah-Med Laatabi (4) , Saad Toubhi (2)

1 ThéMA - Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049)
2 UMMISCO - Unité de modélisation mathématique et informatique des systèmes complexes [Bondy]
3 BGS - Biogéosciences [UMR 6282]
4 MIT media Lab

D’après l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS), la pollution de l’air est le principal risque environnemental pour la santé dans le monde 1 (OMS, 2013). À l’échelle locale, la pollution atmosphérique agit sur quelques kilomètres et se manifeste à proximité des sources de pollution comme la proximité aux sites industriels. En milieu urbain, le premier contributeur aux émissions de NOx, CO, ou PM10 dans l’atmosphère est le trafic routier (CITEPA, 2014). La pollution atmosphérique automobile (PAA) se caractérise en effet par l’émission de composés toxiques et cancérigènes directement émis par les moteurs. L’intensité des émissions est à relier au nombre de véhicules présents sur la route, à leurs vitesses et aux caractéristiques de leur motorisation.

Mots clés: Pollution atmosphérique automobile; Trafic routier; Capteurs urbains; Simu- lation multi-agents; Simulation participative

Domaines: Géographie

Justin Emery, Nicolas Marilleau, Nadège Martiny, Thomas Thévenin, Tri Nguyen-Huu, et al.. Marrakair: une simulation participative pour observer les émissions atmosphériques du trafic routier en milieu urbain. Treizièmes Rencontres de Théo Quant, May 2017, Besançon, France. ⟨hal-01530981⟩