Présentation et premiers résultats du défi d'annotation DEGELS2011 sur un corpus bilingue de français oral et de langue des signes française

Résumé : Dans cet article, nous présentons la première édition du défi d'annotation de gestes et de langue des signes (DEGELS). L'objectif est d'organiser une campagne d'annotation dans le but de comparer des méthodologies d'annotation et d'analyse de corpus de gestes coverbaux en français oral et de langue des signes française (LSF) en soumettant aux chercheurs linguistes et informaticiens de ces domaines un corpus constitué pour l'occasion. L'édition 2011 se propose d'étudier le phénomène de pointage, objet de recherche partagé par les communautés gestualiste et LSF. Après avoir présenté les objectifs, les enjeux scientifiques et le déroulement de cette manifestation scientifique, nous proposons une comparaison des méthodologies d'annotation adoptées par les sept équipes participantes, en précisant les critères de comparaison retenus. Nous concluons cette dernière partie par une synthèse qui met en évidence les apports d'une telle démarche méthodologique à l'étude même des phénomènes linguistiques. Dans le cas présent nous montrons l'influence directe que peut avoir la définition du pointage, selon les cas en termes formels ou en termes fonctionnels, sur l'identification et l'inventaire des pointages dans les deux corpus.
Type de document :
Communication dans un congrès
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2011, Montpellier, France. Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), pp.3-11, 2011
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Contributeur : Gilles Pouchoulin <>
Soumis le : mardi 5 juin 2018 - 06:19:30
Dernière modification le : mardi 5 juin 2018 - 08:22:13
Document(s) archivé(s) le : jeudi 6 septembre 2018 - 13:03:57

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Leila Boutora, Annelies Braffort, Roxane Bertrand. Présentation et premiers résultats du défi d'annotation DEGELS2011 sur un corpus bilingue de français oral et de langue des signes française. Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2011, Montpellier, France. Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), pp.3-11, 2011. 〈hal-01514695〉

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