Informatique Affective : Classification de l'Etat Emotionel

Stephane Cholet (1) , Helene Paugam-Moisy (1) , Sebastien Regis (1) , Lionel Prevost (2, 1)

1 LAMIA - Laboratoire de Mathématiques Informatique et Applications [UR1_1]
2 ESIEA - Ecole Supérieure d'Informatique Electronique Automatique [Paris]

"L'informatique affective est l'informatique qui se réfère à, résulte de, ou influence délibérément les émotions" (Picard (1997)). Singulièrement, l'équi-libre psychosocial est désormais considéré comme une préoccupation majeure pour la santé, tant sur le plan individuel que public. Prédire les émotions hu-maines via des méthodes non-invasives est un challenge propulsé notamment par le développement des systèmes d'accompagnement intelligents. Afin de dé-terminer l'état émotionel d'un individu, ayant potentiellement un trouble psy-chosocial, il convient de traiter tant les émotions expressives que neutres. Une approche originale de classification de l'information émotionelle à partir de vi-déos est proposée.

Mots clés: informatique affective; état émotionnel; émotion; dépression; classification; intelligence artificielle

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Psychologie

Stephane Cholet, Helene Paugam-Moisy, Sebastien Regis, Lionel Prevost. Informatique Affective : Classification de l'Etat Emotionel. Extraction et Gestion des Connaissances, Université Grenoble Alpes, Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01513329⟩