Sélection de capteurs pour systèmes de détection décentralisée par un algorithme d’apprentissage basé sur l’entropie
Résumé
Le rôle d’un système de détection décentralisée est de faire collaborer un ensemble de capteurs dans un but commun de détection. La mise en oeuvre de cette collaboration se fait le plus souvent suivant une architecture imposée. L’objet de ce travail est de doter les systèmes de détection décentralisée de la capacité de sélectionner au préalable les capteurs apportant réellement une information dans le processus de décision. Nous introduisons ainsi une phase d’apprentissage basée sur un critère entropique.