Intégration de préférences dans la découverte et la sélection des services web

Fernando Lemos , K. Abbaci , Daniela Grigori (1) , A. Hadjali , Mokrane Bouzeghoub , L. Liétard , D. Rocacher

1 LAMSADE - Laboratoire d'analyse et modélisation de systèmes pour l'aide à la décision

Current methods for service discovery based on service behavior – described as a process model (PM) – still return a large number of services offering similar functionalities. In this paper, we propose an evaluation strategy for service retrieval that is based on fuzzy linguistic quantifiers and relies on the similarity between service PMs and on the satisfaction of preferences defined on quality of service (QoS) attributes. Query and target PMs are represented as annotated graphs; QoS preferences are modelled by means of fuzzy sets.

Les méthodes actuelles pour la découverte de services basées sur le comportement – décrit comme un processus métier (PM) – retournent encore un grand nombre de services offrant des fonctionnalités similaires. Dans cet article, nous proposons une stratégie d’évaluation pour la recherche de services basée sur les quantificateurs linguistiques flous et qui prend en compte la similarité structurelle entre les PM de services et la satisfaction des préférences sur les attributs de qualité de services (QdS). La requête utilisateur et les PM cibles sont représentés à l’aide de graphes annotés ; les préférences de QdS sont modélisées au moyen des ensembles flous.

Mots clés: web service retrieval; QoS; fuzzy set theory; linguistic quantifiers; découverte de services web; qualité de services; préférences; théorie des ensembles flous; quantificateurs linguistiques

Domaines: Informatique [cs]

Fernando Lemos, K. Abbaci, Daniela Grigori, A. Hadjali, Mokrane Bouzeghoub, et al.. Intégration de préférences dans la découverte et la sélection des services web. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, 2012, 17 (5), ⟨10.3166/isi.17.5.35-56⟩. ⟨hal-01507139⟩