Statistical Post-Processing of Weather Forecasts for the Renewable Energy Production by Eolian Devices

Abstract : This paper reviews different statistical methods dedicated to the post-processing of Numerical Weather Predictions and Ensemble Forecast. We focus on the application of the post-processing to problems linked to the production of electricity by eolian devices. The basic idea is to give a concise panorama of the methods commonly used nowadays. We pay a particular attention to the mathematics involved in the methods. We do not compare the methods and do not provide some preferences. Classification. 62-02; 62P12.
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Contributeur : Lionel Lenôtre <>
Soumis le : vendredi 31 mars 2017 - 10:54:05
Dernière modification le : mercredi 5 avril 2017 - 01:10:12
Document(s) archivé(s) le : samedi 1 juillet 2017 - 12:53:08

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Lionel Lenôtre. Statistical Post-Processing of Weather Forecasts for the Renewable Energy Production by Eolian Devices. 2017. 〈hal-01499295〉

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