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Poster communications

Extraction automatique d'affixes pour la reconnaissance d'entités nommées chimiques

Résumé : Nous détaillons ici une approche permettant de détecter des affixes à partir de dictionnaires en se basant sur l’algorithme de la plus longue sous-chaîne commune, dans le cadre de la reconnaissance d’entités nommées chimiques sur CHEMDNER (Krallinger et al., 2015). Nous verrons ensuite des méthodes de sélection et de tri pour choisir les plus pertinents.
Document type :
Poster communications
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01476792
Contributor : Yoann Dupont <>
Submitted on : Saturday, February 25, 2017 - 7:08:11 PM
Last modification on : Tuesday, January 5, 2021 - 5:28:07 PM
Long-term archiving on: : Friday, May 26, 2017 - 12:21:52 PM

File

egc2016-poster.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01476792, version 1

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Citation

Yoann Dupont, Isabelle Tellier, Christian Lautier, Marco Dinarelli. Extraction automatique d'affixes pour la reconnaissance d'entités nommées chimiques. EGC, Jan 2016, Reims, France. ⟨hal-01476792⟩

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