Extraction automatique d'affixes pour la reconnaissance d'entités nommées chimiques
Résumé
Nous détaillons ici une approche permettant de détecter des affixes à partir de dictionnaires en se basant sur l’algorithme de la plus longue sous-chaîne commune, dans le cadre de la reconnaissance d’entités nommées chimiques sur CHEMDNER (Krallinger et al., 2015). Nous verrons ensuite des méthodes de sélection et de tri pour choisir les plus pertinents.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)