Indexation dans les bases de données capteurs temps réel : application à la surveillance de phénomènes environnementaux et de risques naturels

Résumé : L'objectif de cette thèse est d’offrir aux spécialistes des systèmes de surveillance de phénomènes environnementaux une méthode de structuration, de recherche et d'accès rapide aux informations spatio-temporelles en temps-réel et sur différents critères, notamment spatiaux et temporels. Plus précisément, le problème qui nous concerne est celui de l'indexation dans une base de données en mémoire vive d'une masse de données référencées spatio-temporellement avec des contraintes de temps pour la mise à jour de l'index et pour l'exécution des requêtes. Les mesures collectées par un réseau de capteurs doivent être indexées en fonction du capteur dont elles sont issues et de la date de la mesure. De plus, les données les plus récentes doivent valorisées, ce qui n'est actuellement pas le cas pour les index existants. Trois solutions d'indexations sont proposées. Elles se distinguent des solutions existantes en regroupant les données issues des capteurs dans des sous-structures dédiées. Des sous-structures d'accès permettent d'identifier les capteurs concernés par une requête. La première proposition, le PoTree, vise à indexer en mémoire vive les données spatio-temporelles issues d'un réseau de capteurs temps-réel fixes. La seconde, le PasTree, vise à indexer en mémoire vive les données spatio-temporelles issues d'un réseau de capteurs temps-réels agiles. La dernière proposition se nomme le Spatio-temporal / Heat (StH) reprend les ambitions du PasTree et y ajoute la problématique de la gestion de la saturation de la base dès la conception de l’index. Il s’agit de la majeure contribution de cette thèse
Type de document :
Pré-publication, Document de travail
2669; T. 2006
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01468507
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : mercredi 15 février 2017 - 15:09:25
Dernière modification le : jeudi 16 février 2017 - 01:07:30

Identifiants

  • HAL Id : hal-01468507, version 1

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Citation

Guillaume Noel. Indexation dans les bases de données capteurs temps réel : application à la surveillance de phénomènes environnementaux et de risques naturels. 2669; T. 2006. <hal-01468507>

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