Une extension avec variables latentes du modèle d'analyse en composantes indépendantes

Résumé : Cet article traite du problème de séparation aveugle de sources (SAS) dans le cas d'un mélange linéaire instantané. Nous étendons le modèle d'analyse en composantes indépendantes (ACI) en un nouveau modèle où les sources peuvent être dépendantes. Conditionnellement à un processus latent, l'indépendance ou non des composantes des sources est contrôlée. Nous proposons une méthode de séparation qui combine: (i) une séparation par ACI classique réalisée sur l'ensemble des échantillons dont les composantes sont conditionnellement indépendantes, et (ii) une méthode d'estimation du processus latent qui repose sur une procédure d'estimation conditionnelle itérative (ECI). Des simulations confirment la plus grande généralité de notre modèle et montrent que notre méthode permet la prise en compte d'une dépendance partielle des sources
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Communication dans un congrès
GRETSI 2011 : XXIIIe Colloque, Sep 2011, Bordeaux, France. Actes GRETSI 2011 : XXIIIe Colloque, pp.1 - 4, 2011
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Soumis le : lundi 13 février 2017 - 09:55:03
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 14:24:28
Document(s) archivé(s) le : dimanche 14 mai 2017 - 12:25:08

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Selwa Rafi, Marc Castella, Wojciech Pieczynski. Une extension avec variables latentes du modèle d'analyse en composantes indépendantes. GRETSI 2011 : XXIIIe Colloque, Sep 2011, Bordeaux, France. Actes GRETSI 2011 : XXIIIe Colloque, pp.1 - 4, 2011. 〈hal-01465735〉

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