Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique

Résumé : Nous présentons ici une méthode originale pour l’automatisation de la détection de paysages dans une image satellite. Deux enjeux majeurs apparaissent dans ce processus. Le premier réside dans la faculté à prendre en compte l’ensemble des connaissances expertes tout au long du travail d’analyse de l’image. Le second est de réussir à structurer et pérenniser ces connaissances de façon à les rendre interopérables et exploitables dans le cadre du web de données. Nous présentons en quoi la collaboration de plusieurs stratégies alliant les traitements de l’image, le calcul de caractéristiques spécifiques et la programmation logique inductive (PLI), vient alimenter le processus d’automatisation, et comment l’intégration de la connaissance, au travers de la construction d’ontologies dédiées, permet de répondre pleinement à ces enjeux.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2017, Grenoble, France. 17ème conférence Extraction et Gestion des Connaissances, 2017, 〈http://egc2017.imag.fr〉
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Contributeur : Emmanuel Roux <>
Soumis le : vendredi 10 février 2017 - 16:19:15
Dernière modification le : mercredi 18 juillet 2018 - 20:02:03
Document(s) archivé(s) le : jeudi 11 mai 2017 - 15:13:26

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Citation

Anne Toulet, Emmanuel Roux, Anne-Elisabeth Laques, Eric Delaître, Laurent Demagistri, et al.. Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2017, Grenoble, France. 17ème conférence Extraction et Gestion des Connaissances, 2017, 〈http://egc2017.imag.fr〉. 〈hal-01464947〉

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