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Conference papers

Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique

Résumé : Nous présentons ici une méthode originale pour l’automatisation de la détection de paysages dans une image satellite. Deux enjeux majeurs apparaissent dans ce processus. Le premier réside dans la faculté à prendre en compte l’ensemble des connaissances expertes tout au long du travail d’analyse de l’image. Le second est de réussir à structurer et pérenniser ces connaissances de façon à les rendre interopérables et exploitables dans le cadre du web de données. Nous présentons en quoi la collaboration de plusieurs stratégies alliant les traitements de l’image, le calcul de caractéristiques spécifiques et la programmation logique inductive (PLI), vient alimenter le processus d’automatisation, et comment l’intégration de la connaissance, au travers de la construction d’ontologies dédiées, permet de répondre pleinement à ces enjeux.
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01464947
Contributor : Emmanuel Roux <>
Submitted on : Friday, February 10, 2017 - 4:19:15 PM
Last modification on : Friday, October 23, 2020 - 4:38:47 PM
Long-term archiving on: : Thursday, May 11, 2017 - 3:13:26 PM

File

EGC-paper85.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01464947, version 1

Citation

Anne Toulet, Emmanuel Roux, Anne-Elisabeth Laques, Eric Delaître, Laurent Demagistri, et al.. Extraction automatique de paysages en imagerie satellitaire et enrichissement sémantique. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2017, Grenoble, France. ⟨hal-01464947⟩

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