L2-Type Regularization-based Unsupervised Anomaly Detection from Temporal Data

Seif-Eddine Benkabou 1 Khalid Benabdeslem 1 Canitia Bruno
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Type de document :
Communication dans un congrès
IEEE IJCNN, May 2017, Alaska, United States
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01458412
Contributeur : Khalid Benabdeslem <>
Soumis le : lundi 6 février 2017 - 19:05:52
Dernière modification le : mardi 7 février 2017 - 01:05:45

Identifiants

  • HAL Id : hal-01458412, version 1

Collections

Citation

Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Canitia Bruno. L2-Type Regularization-based Unsupervised Anomaly Detection from Temporal Data. IEEE IJCNN, May 2017, Alaska, United States. <hal-01458412>

Partager

Métriques

Consultations de la notice

216