Enjeux sociaux des Big Data

Paola Tubaro 1 Antonio Casilli 2, 3
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Résumé : Si la montée en puissance des "big data" est porteuse de promesses d'avancées scientifiques, de progrès dans la maîtrise des épidémies, d'amélioration du trafic urbain, et de nouvelles opportunités entrepreneuriales, il existe des risques sociaux qu'il convient de discuter. Le chapitre explore trois familles de risques, ceux qui touchent à la vie privée des citoyens et aux menaces accrues de surveillance, ceux qui ont trait aux conditions d'extraction et captation de valeur, et ceux qui découlent de l'opacité actuelle des droits de propriété et des possibilité de partage des données. Le chapitre conclut sur la nécessité de réfléchir à une régulation adaptée pour que les big data rapportent à l’usager plus qu’elles ne lui coûtent, sans pour autant entraver les avancées techniques et les opportunités économiques en résultant,
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01456369
Contributor : Paola Tubaro <>
Submitted on : Saturday, February 4, 2017 - 8:06:34 PM
Last modification on : Thursday, April 5, 2018 - 12:30:12 PM
Document(s) archivé(s) le : Friday, May 5, 2017 - 3:11:32 PM

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  • HAL Id : hal-01456369, version 1

Citation

Paola Tubaro, Antonio Casilli. Enjeux sociaux des Big Data. Mokrane Bouzeghoub, Rémy Mosseri. Les Big Data à découvert, CNRS Editions, pp.292-293, 2017. ⟨hal-01456369⟩

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