Modèle unifié pour la recherche d'information sémantique

Ines Bannour (1) , Haifa Zargayouna (1) , Adeline Nazarenko (1)

1 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord

Un modèle documentaire permet de définir les unités d’indexation (mots, termes, etc.) et de les relier aux documents dans lesquels elles apparaissent. Il permet également de définir les liens entre documents ou portions de documents (ex. citation). Les modèles documentaires sont généralement exploités en recherche d’information pour la représentation des documents et des requêtes et ils autorisent des calculs de pertinence numériques fondés sur la répartition des unités d’indexation dans la collection de documents. Le modèle sémantique définit les unités sémantiques (concepts, instances de concepts, etc.) qui peuvent être reliées par des relations (relations hiérarchiques ou rôles). En recherche d’information, ils permettent d’aller au-delà des mots et de raisonner au niveau des concepts ou instances de concepts. Nous proposons d’unifier les modèles documentaire et sémantique dans un unique réseau sémantico-documentaire pour représenter l’ensemble des propriétés, qu’elles soient numériques ou symboliques. La propagation d’activation est utilisée pour propager l’information de pertinence de proche en proche sur le graphe, depuis les éléments de la requête utilisateur. Dans cet article, nous présentons notre modèle et les requêtes qu’il permet de prendre en compte. Nous présentons également des résultats sur des expérimentations préliminaires effectuées sur un banc de test de l’état de l’art. Nous obtenons des performances comparables à l’état de l’art pour des modèles simples, ce qui fait espérer des marges de progrès avec l’introduction de la sémantique.

Domaines: Informatique [cs]

Ines Bannour, Haifa Zargayouna, Adeline Nazarenko. Modèle unifié pour la recherche d'information sémantique. IC2016: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01442734⟩