Biométrie faciale 3D ‐ Acquisition, prétraitement et reconnaissance

Mohsen Ardabilian; Przemyslaw Szeptycki; Karima Ouji; Liming Chen

Biométrie faciale 3D ‐ Acquisition, prétraitement et reconnaissance

Mohsen Ardabilian ¹ Przemyslaw Szeptycki ¹ Karima Ouji ¹ Liming Chen ¹

1 imagine - Extraction de Caractéristiques et Identification

LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

Résumé : La reconnaissance faciale à partir d'images fixes ou animées est séduisante pour de nombreuses applications. Cependant, cette modalité donne des performances non satisfaisantes comparées à celles obtenues par d’autres modalités comme les empreintes digitales. Une réponse de la communauté scientifique est l’utilisation des informations géométriques 3D à la place ou en complément des informations texturales 2D. Or, l’étendu et la complexité des systèmes et approches biométriques font qu’une réponse robuste et efficace ne peut être qu’une combinaison de solutions robustes et efficaces. Dans un tel contexte, les contributions et progrès en acquisition, identification, prétraitement, organisation et la multi-modalité sont conjuguées pour apporter la meilleure réponse. L’objectif de cette communication est d’exposer les travaux de recherche de l’équipe du LIRIS à l’Ecole Centrale de Lyon dans le cadre du projet ANR-FAR3D.

Type de document :

Poster

WISG'09 - Workshop Interdisciplinaire sur la Sécurité Globale 2009, Jan 2009, Troyes, France. 2009

Domaine :

Informatique [cs]

Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01437825
Contributeur : Équipe Gestionnaire Des Publications Si Liris <>
Soumis le : mardi 17 janvier 2017 - 14:01:05
Dernière modification le : jeudi 19 avril 2018 - 14:38:06

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