Minimisation de quantiles – application en mécanique

Gilles Pujol (1) , Rodolphe Le Riche (1, 2, 3, 4, 5, 6) , Xavier Bay (1) , Olivier Roustant (1)

1 3MI-ENSMSE - Département Méthodes et Modèles Mathématiques pour l'Industrie
2 Mines Saint-Étienne MSE - École des Mines de Saint-Étienne
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
4 DEMO-ENSMSE - Département Décision en Entreprise : Modélisation, Optimisation
5 LCG-ENSMSE - UMR 5146 - Laboratoire Claude Goux
6 SITE-ENSMSE - Centre Sciences, Information et Technologies pour l'Environnement

La conception d'un treillis en présence d'incertitudes gaussiennes est formulé au moyen des critères du quantile de son volume et de son taux de fiabilité. Les estimations de ces critères sont réalisées par simulation de Monte Carlo sur des méta-modèles de krigeage. Cet article discute en particulier le choix des entrées et sorties des méta-modèles en montrant leur influence sur la précision de l'approximation, et donc sur l'estimation des critères fiabilistes.

Mots clés: Monte Carlo; krigeage; méta-modèles; optimisation fiabiliste; optimisation robuste; quantiles

Domaines: Mécanique [physics.med-ph]

Gilles Pujol, Rodolphe Le Riche, Xavier Bay, Olivier Roustant. Minimisation de quantiles – application en mécanique. 9e Colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2009, Giens, France. ⟨hal-01422233⟩