Parallelism Exploitation of a Dimensionality Reduction Algorithm Applied to Hyperspectral Images

Raquel Lazcano 1 Daniel Madroñal 1 Karol Desnos 2 Maxime Pelcat 3, 2 Raúl Guerra 4 Sebastián López 4 Eduardo Juarez 1 César Sanz 1
1 UPM - Universidad Politécnica de Madrid
2 IETR - Institut d'Electronique et de Télécommunications de Rennes
3 IP - Institut Pascal
4 ULPGC - University of Las Palmas de Gran Canaria
Type de document :
Communication dans un congrès
Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP), Oct 2016, Rennes, France
Liste complète des métadonnées
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01415948
Contributeur : Maxime Pelcat <>
Soumis le : mardi 13 décembre 2016 - 17:46:25
Dernière modification le : mardi 5 février 2019 - 15:58:22

Identifiants

  • HAL Id : hal-01415948, version 1

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INSTITUT_PASCAL | IETR | UNIV-NANTES | PRES_CLERMONT | SIGMA-CLERMONT | IETR-INSA | UR1-UFR-ISTIC | IETR-VAADER | UNIV-RENNES | INSA-RENNES

Citation

Raquel Lazcano, Daniel Madroñal, Karol Desnos, Maxime Pelcat, Raúl Guerra, et al.. Parallelism Exploitation of a Dimensionality Reduction Algorithm Applied to Hyperspectral Images. Conference on Design and Architectures for Signal and Image Processing (DASIP), Oct 2016, Rennes, France. 〈hal-01415948〉

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