Hedging under uncertainty: regret minimization meets exponentially fast convergence

Johanne Cohen 1 Amélie Héliou 2, 3, 4 Panayotis Mertikopoulos 5
2 AMIB - Algorithms and Models for Integrative Biology
LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau], LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, Polytechnique - X, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
5 POLARIS - Performance analysis and optimization of LARge Infrastructures and Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Abstract : no abstract
Type de document :
Communication dans un congrès
Symposium on Algorithmic Game Theory (SAGT) 2017, Sep 2017, L'Aquila, Italy. 2017
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01382290
Contributeur : Panayotis Mertikopoulos <>
Soumis le : dimanche 16 octobre 2016 - 15:29:10
Dernière modification le : mardi 17 octobre 2017 - 12:12:04

Identifiants

  • HAL Id : hal-01382290, version 1
  • ARXIV : 1607.08863

Citation

Johanne Cohen, Amélie Héliou, Panayotis Mertikopoulos. Hedging under uncertainty: regret minimization meets exponentially fast convergence. Symposium on Algorithmic Game Theory (SAGT) 2017, Sep 2017, L'Aquila, Italy. 2017. 〈hal-01382290〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

336