MuEVo, un vocabulaire multi-expertise (patient/médecin) dédié au cancer du sein

Solène Eholié (1) , Mike Donald Tapi Nzali (2, 1, 3) , Sandra Bringay (1, 4) , Clement Jonquet (5)

1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
2 IMAG - Institut Montpelliérain Alexander Grothendieck
3 UM - Université de Montpellier
4 UPVM - Université Paul-Valéry - Montpellier 3
5 SMILE - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution

Il existe un écart notable à la fois d'ordre lexical et sémantique entre le vocabulaire des professionnels de la santé et celui des patients. À notre connaissance, il n'existe pas de ressource formalisée pour le français liant ces deux niveaux de vocabulaire. Nous présentons dans ce travail, une formalisation en SKOS d'un vocabulaire reliant ces deux niveaux d'expertise dans le cadre de la thématique du cancer du sein ainsi qu'une méthode d'alignement de la terminologie résultante, MuEVo, à des terminologies biomédicales de référence à savoir MeSH, SNOMED et MedDRA.

Mots clés: Système d'organisation des connaissances (SOC); Terminologies biomédicales; Vocabulaire patient

Domaines: Informatique [cs]

Solène Eholié, Mike Donald Tapi Nzali, Sandra Bringay, Clement Jonquet. MuEVo, un vocabulaire multi-expertise (patient/médecin) dédié au cancer du sein. IC: Ingénierie des Connaissances, Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01379272⟩