Amélioration d’une méthode de classification des mines sous-marines basée sur l’écho acoustique dans des images sonar latéral - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Amélioration d’une méthode de classification des mines sous-marines basée sur l’écho acoustique dans des images sonar latéral

Isabelle Quidu
Benoit Zerr
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 752510
  • IdHAL : benzr

Résumé

Nous proposons une nouvelle méthode de classification des mines sous-marine basée modèle. Cette méthode utilise l’information Echo dans la signature acoustique d’une cible nommée A-scan. Elle intègre un module de filtrage adapté pour permettre un résultat de classification plus souple permettant d’introduire un degré de confiance lié au maximum de corrélation obtenu. En pratique, la méthode consiste à comparer l'A-scan d’une cible inconnue avec un ensemble d’A-scans simulées dans les mêmes conditions opérationnelles. Afin d’entraîner le classificateur, une base des A-scans a été créée en utilisant des signatures acoustiques des objets manufacturés de formes plus ou moins complexes (mine Rockan, récifs artificiels). Lorsque la différence entre les coefficients de corrélation n’est pas suffisante le résultat est considéré ambigu. Une seconde phase est proposée afin de distinguer les deux classes les plus probables en étendant la base initiale par des nouvelles A-scans dans des configurations variées.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01374394 , version 1 (30-09-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01374394 , version 1

Citer

Ayda Elbergui, Isabelle Quidu, Benoit Zerr, Basel Solaiman. Amélioration d’une méthode de classification des mines sous-marines basée sur l’écho acoustique dans des images sonar latéral. TAIMA, May 2013, Hammamet, Tunisia. ⟨hal-01374394⟩
141 Consultations
0 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More