Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales

Sarah Zenasni (1) , Eric Kergosien (2) , Maguelonne Teisseire (1) , Mathieu Roche (1)

1 UMR TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
2 GERIICO - Groupe d'Études et de Recherche Interdisciplinaire en Information et COmmunication - ULR 4073

La découverte de connaissances à partir de textes, en particulier l’identification d’informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant deux approches statistiques (analyse lexicale et contextuelle) et une approche de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales.

Mots clés: relation spatiale; entité spatiale; fouille de textes

Domaines: Informatique [cs]

Sarah Zenasni, Eric Kergosien, Maguelonne Teisseire, Mathieu Roche. Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales. Big Data Mining and Visualization, Association EGC, Jun 2016, Metz, France. ⟨hal-01358561⟩