Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales

Résumé : La découverte de connaissances à partir de textes, en particulier l’identification d’informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant deux approches statistiques (analyse lexicale et contextuelle) et une approche de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01358561
Contributor : Eric Kergosien <>
Submitted on : Wednesday, August 31, 2016 - 11:45:45 PM
Last modification on : Thursday, September 19, 2019 - 1:09:33 AM
Long-term archiving on : Friday, December 2, 2016 - 12:23:14 PM

File

JourneesGTEGC_ZezasniEtAl.pdf
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  • HAL Id : hal-01358561, version 1

Citation

Sarah Zenasni, Eric Kergosien, Maguelonne Teisseire, Mathieu Roche. Une approche de fouille de textes pour l’identification automatique de relations spatiales. Big Data Mining and Visualization, Association EGC, Jun 2016, Metz, France. ⟨hal-01358561⟩

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