Entropy-based clustering for anomaly detection from time-series data

Seif-Eddine Benkabou 1 Khalid Benabdeslem 1 Canitia Bruno
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
Type de document :
Communication dans un congrès
ICML Workshop on Anomaly detection, 2016, New York, United States
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01340978
Contributeur : Khalid Benabdeslem <>
Soumis le : dimanche 3 juillet 2016 - 13:22:16
Dernière modification le : mercredi 19 septembre 2018 - 10:00:42

Identifiants

  • HAL Id : hal-01340978, version 1

Citation

Seif-Eddine Benkabou, Khalid Benabdeslem, Canitia Bruno. Entropy-based clustering for anomaly detection from time-series data. ICML Workshop on Anomaly detection, 2016, New York, United States. 〈hal-01340978〉

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