Skillex: a graph-based lexical score for measuring the semantic efficiency of used verbs by human subjects describing actions

Résumé : Les dictionnaires sont des objets socioculturels qui peuvent être utilisés comme struc- tures sous-jacentes pour la modélisation en sciences cognitives. Nous montrons d’abord que les réseaux lexicaux construits à partir de dictionnaires, malgré un désaccord de surface au ni- veau des liens, partagent une structure topologique commune. En supposant que cette structure profonde reflète l’organisation sémantique du lexique partagée par les membres d’une com- munauté linguistique, nous proposons un modèle basé sur l’exploration de cette structure spé- cifique pour analyser et comparer l’efficacité sémantique des productions [Enfants / Adultes] dans une tâche d’étiquetage d’action. Nous définissons un score générique de l’efficacité sé- mantique, S KILLEX. Assigné aux participants du protocole A PPROX, ce score nous permet de les classer avec précision dans les catégories enfants et adultes.
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Revue TAL, Association pour le Traitement Automatique des Langues, 2016, Revue TAL : numéro spécial sur Traitement Automatique des Langues et Sciences Cognitives (55-3), 55 (3), 〈https://www.atala.org/-Cognitive-Issues-in-Natural-〉
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Contributeur : Bruno Gaume <>
Soumis le : mercredi 25 mai 2016 - 20:56:23
Dernière modification le : vendredi 4 janvier 2019 - 17:33:24
Document(s) archivé(s) le : vendredi 26 août 2016 - 10:22:24

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Bruno Gaume, Karine Duvignau, Emmanuel Navarro, Yann Desalle, Hintat Cheung, et al.. Skillex: a graph-based lexical score for measuring the semantic efficiency of used verbs by human subjects describing actions. Revue TAL, Association pour le Traitement Automatique des Langues, 2016, Revue TAL : numéro spécial sur Traitement Automatique des Langues et Sciences Cognitives (55-3), 55 (3), 〈https://www.atala.org/-Cognitive-Issues-in-Natural-〉. 〈hal-01320416〉

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