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Conference papers

Une approche connexionniste pour l'extension de l'OLAP à des capacités de prédiction

Résumé : Les outils de l'analyse en ligne (OLAP) permettent à l'utilisateur de réaliser des tâches exploratoires dans les cubes de données. Cependant, ils n'offrent aucun moyen pour la prédiction ou l'explication des faits. En vue de renforcer le processus de l'aide à la décision, plusieurs travaux ont proposé l'extension de l'analyse en ligne à des capacités plus avancées. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche d'extension de l'analyse en ligne à des capacités de prédiction à deux phases. La première est une phase de réduction des dimensions des cubes de données, qui repose sur l'analyse en composantes principales (ACP). La deuxième est une phase de prédiction dans laquelle nous introduisons une nouvelle architecture de percéptrons multicouches (PMC). Notre étude expérimentale a montré une capacité de prédiction prometteuse, ainsi qu'une bonne robustesse dans le cas d'un cube épars
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01300550
Contributor : Médiathèque Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Monday, April 11, 2016 - 11:23:12 AM
Last modification on : Wednesday, October 28, 2020 - 9:52:04 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01300550, version 1

Citation

Wiem Abdelbaki, Sadok Ben yahia, Riadh Ben Messaoud. Une approche connexionniste pour l'extension de l'OLAP à des capacités de prédiction. EDA 2012 : 8èmes Journées francophones sur les Entrepôts de Données et l'Analyse en ligne, Jun 2012, Bordeaux, France. pp.72 - 81. ⟨hal-01300550⟩

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