Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D

Résumé : Cet article porte sur la caractérisation d'une mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. Cette mesure est définie à partir d'une hypothèse généralement vérifiée sur des nuages de points issus de cas réels: ceux-ci possèdent des groupes de points qui s'organisent en structures linéiques, et qui apparaissent en même temps dans les différents nuages. Après avoir défini des primitives qui permettent une représentation unifiée de ces structures, nous montrons le lien qui existe entre la présence d'une information commune entre sous-nuages et la distribution des relations géométriques entre leurs primitives. Nous donnons alors une mesure de similarité invariante par rotation, ainsi qu'un algorithme permettant de la calculer.
Type de document :
Communication dans un congrès
TAIMA'11 Ateliers francophones sur le Traitment et l'analyse de l'information, méthodes et applications, Oct 2011, Hammamet, Tunisie. 2011
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01287591
Contributeur : Sébastien Mavromatis <>
Soumis le : dimanche 13 mars 2016 - 22:47:06
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:26:04

Identifiants

  • HAL Id : hal-01287591, version 1

Citation

Christophe Palmann, Sébastien Mavromatis, Jean Sequeira. Mesure de similarité entre sous-parties de nuages de points 2D. TAIMA'11 Ateliers francophones sur le Traitment et l'analyse de l'information, méthodes et applications, Oct 2011, Hammamet, Tunisie. 2011. 〈hal-01287591〉

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