Approche variationnelle pour la déconvolution rapide de données 3D en microscopie biphotonique

Résumé : Les technologies d'imagerie permettant d'obtenir des images à l'échelle cellulaire sont devenues incontournables pour mieux comprendre les processus biologiques. Nous nous intéressons ici à l'imagerie biphotonique et plus particulièrement, à la reconstruction des images acquises par un tel système dans un contexte in-vivo. Deux difficultés majeures sont : les gros volumes de données que représentent les acquisitions et la mauvaise connaissance de la réponse impulsionnelle de l'instrument. Nous proposons dans ce travail d'estimer cette dernière à l'aide d'un montage expérimental basé sur l'observation de micro-billes fluorescentes. Le problème inverse de restauration d'image est ensuite résolu dans un cadre non aveugle, en le formulant sous la forme d'un critère pénalisé minimisé à l'aide d'une méthode d'optimisation convexe efficace fondée sur la technique de Majoration-Minimisation. L'efficacité de l'approche proposée est démontrée sur données simulées et réelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
Actes du 25e colloque GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. 2015
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01278102
Contributeur : Sandrine Anthoine <>
Soumis le : mardi 23 février 2016 - 16:17:08
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 10:53:10
Document(s) archivé(s) le : mardi 24 mai 2016 - 15:10:13

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  • HAL Id : hal-01278102, version 1

Citation

Emilie Chouzenoux, Lisa Lamasse, Sandrine Anthoine, Caroline Chaux, Alexandre Jaouen, et al.. Approche variationnelle pour la déconvolution rapide de données 3D en microscopie biphotonique. Actes du 25e colloque GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. 2015. <hal-01278102>

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