Abstract : Alors que l'extraction de connaissances à partir de données (ECD) est un processus qualifié d'interactif et d'itératif, l'interactivité des outils est souvent limitée et son étude est relativement récente.
Elle est pourtant déterminante lors de l'interprétation pour choisir les motifs qui deviendront des connaissances.
Nous proposons Transmute, un outil d'assistance à l'interprétation dans le processus d'ECD dans le cadre de la recherche d'épisodes séquentiels à partir de traces.
La phase d'interprétation est itérative et à chaque itération les résultats de la fouille sont mis à jour dynamiquement en fonction des interactions avec l'analyste.
Des outils de visualisation et des mesures de qualité indépendantes du domaine permettent de caractériser l'intérêt des motifs à interpréter pour faciliter leur choix et accompagner le travail de l'analyste afin de l'aider à se focaliser plus rapidement sur les motifs potentiellement intéressants.
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01263101
Contributor : Béatrice Fuchs
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Submitted on : Monday, February 17, 2020 - 11:33:55 AM
Last modification on : Thursday, February 20, 2020 - 5:00:17 PM
Pierre-Loup Barazzutti, Amélie Cordier, Béatrice Fuchs. No title. Extraction et Gestion des Connaissances - EGC 2016, Cyril de Runz, Jan 2016, Reims, France. pp.463-468. ⟨hal-01263101⟩
