Échantillonnage de flux de données sémantiques : une approche orientée graphe
Résumé
Ces dernières années, nous assistons à la sémantisation des données statiques et dynamiques (flux de données). Toutefois, vu la spécificité de ces derniers ni les technologies du web sémantique ni celles des Systèmes de Gestions de Flux de Données (SGFD) ne peuvent les traiter. Pour ce faire, les chercheurs proposent aujourd'hui de nouveaux systèmes tels que C-SPARQL, CQELS et SPARQL Stream. Lorsque le débit du flux en entrée de ces systèmes dépasse les seuils supportés, deux solutions existent : 1- Allouer au système autant de ressources que nécessaires et ; 2- Réduire sa charge en entrée en se délestant d'une partie des données. Néanmoins, le délestage naïf de triplets RDF (Sujet Prédicat Objet), conduit à la destruction des liens sémantiques qui relient les données du flux, impliquant une réduction de leur niveau sémantique. Pour pallier cet inconvénient, nous proposons dans cet article un délestage orienté graphe