Modèle Perceptuel pour la Détection du Seuil de Visibilité des Distorsions sur un Maillage 3D

Georges Nader 1 Kai Wang 2 Franck Hétroy-Wheeler 3 Florent Dupont 1
1 M2DisCo - Geometry Processing and Constrained Optimization
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
2 GIPSA-AGPIG - AGPIG
GIPSA-DIS - Département Images et Signal
3 MORPHEO - Capture and Analysis of Shapes in Motion
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Les maillages 3D sont de plus en plus utilisés dans de nombreux domaines (divertissement, conception assistée par ordinateur, imagerie médicale... ). Les diverses opérations (compression, simplification, tatouage) qui peuvent être appliquées à ces maillages introduisent des distorsions géométriques pouvant être visible. Il est donc important de pouvoir évaluer la visibilité de ces distorsions. Afin d’atteindre cet objectif, nous proposons un modèle perceptuel ("Just Noticeable Distortion" - JND) pour les maillages 3D qui définit le seuil à partir duquel une distorsion devient visible. Le modèle proposé se base sur une étude expérimentale des propriétés du système visuel humain, en particulier la fonction de sensibilité au contraste et le masquage de contraste. Ce modèle a été évalué par une expérience subjective et a été utilisé pour guider la simplification des maillages 3D.
Type de document :
Communication dans un congrès
28èmes journées de l’Association Française en Informatique Graphique, Nov 2015, Lyon, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01245373
Contributeur : Georges Nader <>
Soumis le : jeudi 17 décembre 2015 - 10:07:41
Dernière modification le : mercredi 20 janvier 2016 - 16:02:39

Identifiants

  • HAL Id : hal-01245373, version 1

Citation

Georges Nader, Kai Wang, Franck Hétroy-Wheeler, Florent Dupont. Modèle Perceptuel pour la Détection du Seuil de Visibilité des Distorsions sur un Maillage 3D. 28èmes journées de l’Association Française en Informatique Graphique, Nov 2015, Lyon, France. 〈hal-01245373〉

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