Learning States Representations in POMDP

Abstract : We propose to deal with sequential processes where only partial observations are available by learning a latent representation space on which policies may be accurately learned.
Type de document :
Poster
International Conference on Learning Representations, ICLR 2014, Apr 2014, Banff, Canada. 2014
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Contributeur : Lip6 Publications <>
Soumis le : vendredi 30 octobre 2015 - 11:31:59
Dernière modification le : mardi 11 décembre 2018 - 01:21:41

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01222594, version 1
  • ARXIV : 1312.6042

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Citation

Gabriella Contardo, Ludovic Denoyer, Thierry Artières, Patrick Gallinari. Learning States Representations in POMDP. International Conference on Learning Representations, ICLR 2014, Apr 2014, Banff, Canada. 2014. 〈hal-01222594〉

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