Utilisation de la structure communautaire pour guider une marche aléatoire

Maël Canu 1 Marcin Detyniecki 1 Marie-Jeanne Lesot 1
1 LFI - Learning, Fuzzy and Intelligent systems
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Cet article propose une méthode de recherche de chemin dans un graphe à structure communautaire nommée SWAGG (Stray Walk Algorithm for Guided Graph exploration), qui réduit le nombre de sommets visités lors de l’exploration du graphe et n’utilise pas la connaissance complète du graphe. Cette méthode est basée sur l’utilisation d’un marquage du graphe, qui permet de biaiser une marche aléatoire en établissant des sommets à visiter en priorité. Le marquage utilise l’information apportée par la structure communautaire du graphe. Les expériences réalisées montrent que SWAGG réduit effectivement le nombre de sommets visités lors du parcours source-cible.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01215872
Contributor : Lip6 Publications <>
Submitted on : Thursday, October 15, 2015 - 11:11:20 AM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 12:59:04 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01215872, version 1

Citation

Maël Canu, Marcin Detyniecki, Marie-Jeanne Lesot. Utilisation de la structure communautaire pour guider une marche aléatoire. 5ème Conférence sur les Modèles et l’Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatique (MARAMI'14), Oct 2014, Paris, France. pp.P5. ⟨hal-01215872⟩

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