LC3: un modèle spatial et sémantique pour découvrir la connaissance dans les jeux de données géospatiaux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2015

LC3: un modèle spatial et sémantique pour découvrir la connaissance dans les jeux de données géospatiaux

Résumé

Il est nécessaire pour les gérants de territoires d’avoir un aperçu des connaissances actuelles et de l’évolution de certaines caractéristiques de la biosphère. Les outils de télédétection enregistrent une grande quantité d’informations liées à la couverture terrestre permettant l’étude de processus dynamiques. Toutefois, le volume des jeux de données nécessite de nouveaux outils pour identifier des motifs et extraire de la connaissance. Nous proposons un modèle capable de découvrir la connaissance sur des données parcellaires et permettant l’analyse des phénomènes dynamiques à l’aide de données temporelles, spatiales et thématiques. Le modèle est appelé Land Cover Change Continuum (LC3) et se base sur les technologies du Web sémantique pour permettre une représentation accrue du contexte de l’environnement géospatial et fournir des résultats d’analyses proches de ceux des experts du domaine via des opérations de raisonnement automatique. En définitive, ce modèle permet d’améliorer notre compréhension de la dynamique des territoires.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-01207393 , version 1 (30-09-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01207393 , version 1

Citer

Benjamin Harbelot, Helbert Arenas, Christophe Cruz. LC3: un modèle spatial et sémantique pour découvrir la connaissance dans les jeux de données géospatiaux. Extraction et Gestion de la Connaissance, Jan 2015, Luxembourg, Luxembourg. ⟨hal-01207393⟩
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