Quantification en présence de divergence d'intérêts : application aux réseaux d'électricité intelligents

Résumé : Motivé par une application issue des « Smart Grid », les « réseaux d'électricité intelligents », cet article généralise le problème de la quantification scalaire dans le cas où un agent, un consommateur, détermine les cellules de quantification et l'autre, un opérateur de réseau appelé agrégateur, les représentants. À la différence de la quantification classique où deux agents, fictifs et que l'on peut supposer ne faire qu'un, minimisent la distorsion sur les cellules et les représentants, les utilités maximisées ici par les deux agents sont distinctes. Leur différence est mesurée par un biais et va conduire à une réinterprétation stratégique du problème de quantification. Reprenant des outils de théorie des jeux, cet article va montrer quelques différences fondamentales entre le cas de la « quantification stratégique » et celui de la quantification classique : toutes les ressources de communication ne sont pas forcément utilisées, le biais entre utilité va fortement conditionner la quantité d'information échangée et la vitesse de convergence des méthodes analogues à l'algorithme de Lloyd-Max dans le cas stratégique.
Type de document :
Communication dans un congrès
25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France
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Contributeur : Olivier Beaude <>
Soumis le : jeudi 17 septembre 2015 - 19:19:00
Dernière modification le : jeudi 26 avril 2018 - 15:43:32
Document(s) archivé(s) le : mardi 29 décembre 2015 - 08:34:09

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Citation

Olivier Beaude, Florian Danard, Benjamin Larrousse, Samson Lasaulce. Quantification en présence de divergence d'intérêts : application aux réseaux d'électricité intelligents. 25eme Colloque GRETSI 2015, Sep 2015, Lyon, France. 〈hal-01201724〉

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