Les trois défis du Big-Data: Eléments de reflexion

Khalid Benabdeslem 1 Christophe Biernacki 2 Mustapha Lebbah 3
1 DM2L - Data Mining and Machine Learning
LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
2 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, Université de Lille, Sciences et Technologies, Inria Lille - Nord Europe, CERIM - Santé publique : épidémiologie et qualité des soins-EA 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille
Abstract : Genèse informatique du Big Data Le phénomène qu’on appelle aujourd’hui communément le « Big Data », ou données massives, appelle une vision globale, c’est-à-dire non limitée aux seuls aspects informatiques par exemple, même si ce phénomène tire essentiellement son origine dans l’accroissement des moyens informatiques et numériques à un coût toujours plus réduit. En effet, le coût de stockage par Mo est passé de 700$ en 1981 à 1$ en 1994 puis à 0.01$ en 2013 (prix divisé par 70 000 en une trentaine d’années) tandis que l’on trouve maintenant des disques durs de l’ordre de 8 To à comparer aux 1.02 Go de1982 (capacité multipliée par 8 000 sur la même période) et une vitesse de traitement pour l’ordinateur le plus performant du moment passant d’un gigaFLOPS (le FLOP correspond à FLoating-point Operations Per Second) en 1985 à plus de 33 petaFLOPS en 2013 (vitesse multipliée par 33 millions).
Document type :
Journal articles
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01198435
Contributor : Khalid Benabdeslem <>
Submitted on : Saturday, September 12, 2015 - 5:29:56 PM
Last modification on : Wednesday, November 20, 2019 - 3:07:09 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01198435, version 1

Citation

Khalid Benabdeslem, Christophe Biernacki, Mustapha Lebbah. Les trois défis du Big-Data: Eléments de reflexion. Statistique et Société, Société française de statistique, 2015, 3 (1), pp.19-22. ⟨hal-01198435⟩

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