LONG TIME BEHAVIOR OF MARKOV PROCESSES AND BEYOND

Résumé : Cet article présente plusieurs progrés récents dans l'étude du comportement en temps long de certains processus de Markov. Les exemples présentés ci-dessous sont motivés par différentes applications issues de la physique ou de la biologie. Les outils mathématiques employés, propagation du chaos, couplage, inégalités fonctionnelles, couvrent un large spectre des techniques disponibles pour obtenir des comportements en temps long quantitatifs.
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ESAIM: Proceedings, EDP Sciences, 2015, Modélisation Aléatoire et Statistique - Journées MAS 2014, 51, pp.193-211. <10.1051/proc/201551011 >
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Contributeur : Florent Malrieu <>
Soumis le : mardi 21 juillet 2015 - 10:29:14
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:09:26
Document(s) archivé(s) le : jeudi 22 octobre 2015 - 10:32:31

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Florian Bouguet, Florent Malrieu, Fabien Panloup, Christophe Poquet, Julien Reygner. LONG TIME BEHAVIOR OF MARKOV PROCESSES AND BEYOND. ESAIM: Proceedings, EDP Sciences, 2015, Modélisation Aléatoire et Statistique - Journées MAS 2014, 51, pp.193-211. <10.1051/proc/201551011 >. <hal-01178861>

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