Un modèle de mixture de Modèles Génératifs pour les Documents Structurés Multimedia

Ludovic Denoyer 1 Patrick Gallinari 1
1 MALIRE - Machine Learning and Information Retrieval
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Nous présentons un modèle général permettant la classification supervisée de documents structurés multimédias. Nous proposons un modèle génératif basé sur les réseaux bayésiens afin de modéliser les documents de type XML ou HTML. Nous étudions une extension de ce modèle génératif en modèle discriminant à l'aide du formalisme des noyaux de Fisher. Enfin, nous testons notre modèle sur trois grands corpus de documents.
Document type :
Journal articles
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01172242
Contributor : Lip6 Publications <>
Submitted on : Tuesday, July 7, 2015 - 10:49:51 AM
Last modification on : Thursday, March 21, 2019 - 1:12:13 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01172242, version 1

Citation

Ludovic Denoyer, Patrick Gallinari. Un modèle de mixture de Modèles Génératifs pour les Documents Structurés Multimedia. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série Document Numérique, Lavoisier, 2004, 8 (3), pp.35-54. ⟨hal-01172242⟩

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