HAL will be down for maintenance from Friday, June 10 at 4pm through Monday, June 13 at 9am. More information
Skip to Main content Skip to Navigation
Journal articles

Explication géométrique du résultat dans les arbres de décision

Isabelle Alvarez 1
1 DECISION
LIP6 - Laboratoire d'Informatique de Paris 6
Résumé : Cet article s'intéresse au problème de l'explication des résultats fournis par un arbre de décision utilisé en tant que système d'aide à la décision. On cherche à apporter une information supplémentaire à la classe prédite pour chaque vecteur particulier de données d'entrée. Actuellement on dispose surtout de la trace du classement (le chemin parcouru dans l'arbre), et d'une estimation du taux d'erreur ou d'un risque associé à un mauvais classement. Nous proposons ici deux nouvelles méthodes de qualification du résultat, basées sur une étude géométrique de la frontière de l'image inverse des différentes classes (la surface de décision). La première méthode consiste à identifier les séparateurs les plus déterminants pour expliquer le résultat, en effectuant une analyse de sensibilité, par projection des données initiales sur la surface de décision. La deuxième méthode consiste à caractériser la distribution des erreurs relativement à la surface de décision, en calculant la distance à cette surface pour un ensemble de données, et à replacer chaque nouveau cas dans ce contexte.
Document type :
Journal articles
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01170262
Contributor : Lip6 Publications Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, July 1, 2015 - 11:24:57 AM
Last modification on : Tuesday, February 9, 2021 - 3:08:04 PM

Links full text

Identifiers

Citation

Isabelle Alvarez. Explication géométrique du résultat dans les arbres de décision. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2004, 18 (3), pp.411-441. ⟨10.3166/ria.18.411-441⟩. ⟨hal-01170262⟩

Share

Metrics

Record views

56