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Conference papers

Transfert d'apprentissage par un filtre séquentiel de Monte Carlo : application à la spécialisation d'un détecteur de piétons

Résumé : Nous proposons une méthode de transfert d'apprentissage de type transductif basée sur un filtre séquentiel de Monte Carlo pour la spécialisation d'un classifieur générique vers un domaine cible donné. Nous présentons une application de cette méthode pour spécialiser un détecteur de piétons générique à une scène de trafic routier. Les performances enregistrées du détecteur spécialisé sur des données réelles avec un seul faux positif par image, dépassent celles du détecteur générique de plus de 40%.
Document type :
Conference papers
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https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01161914
Contributor : Ccsd Sciencesconf.Org <>
Submitted on : Tuesday, June 9, 2015 - 2:00:14 PM
Last modification on : Thursday, January 11, 2018 - 6:24:24 AM
Document(s) archivé(s) le : Tuesday, September 15, 2015 - 1:40:30 PM

File

Houda_orasis56143.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01161914, version 1

Citation

Houda Maamatou, Thierry Chateau, Sami Gazzah, Yann Goyat, Najoua Essoukri Ben Amara. Transfert d'apprentissage par un filtre séquentiel de Monte Carlo : application à la spécialisation d'un détecteur de piétons. Journées francophones des jeunes chercheurs en vision par ordinateur, Jun 2015, Amiens, France. ⟨hal-01161914⟩

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